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我国高校图书馆数据素养课程内容构建研究
2020年03月30日 20:14 来源:《情报资料工作》 作者:魏来/王思明 字号

内容摘要:

关键词:

作者简介:

Research on Data Literacy Course Content Construction of University Libraries in China

 

  作者简介:魏来(1975- ),女,东北师范大学信息科学与技术学院副教授,博士生导师;王思明(1975- ),女,东北师范大学信息科学与技术学院硕士研究生。长春 130117

  原发信息:《情报资料工作》(京)2018年第20186期

  内容提要:文章首先探讨了E-science科研环境下数据素养课程构建的必要性,指出图书馆是开展数据素养课程的最佳主体。其次在结合数据素养核心能力理论与实践发展基础上,总结得出基于数据生命周期的数据信息素养核心能力框架,作为我国数据素养课程内容构建的理论基础。同时,调研分析了国内12所开展数据信息素养教学和培训的高校图书馆,从教学对象、教学途径、教学内容等角度分析了数据素养的建设情况。最后给出我国在数据素养课程内容构建的建议,以期为后期课程的开发提供参考与借鉴。

  The article first discusses the necessity of data literacy curriculum construction in e-science research environment,and points out that the library is the best subject to carry out data literacy curriculum.Secondly,based on the theory and practice of data literacy core competencies,the authors conclude the data literacy core competency framework based on data life cycle as the theoretical foundation for the content construction of data literacy curriculum in our country.At the same time,the authors research and analyze the 12 university libraries that carry out data literacy teaching and training in China and analyze the construction of data literacy from the perspective of teaching objects,teaching methods and teaching content.Finally,the authors give suggestions on how to build the content of data literacy course in our country in order to provide reference and reference for the development of the latter course.

  关键词:数据素养/数据素养课程/高校图书馆  Data literacy/Data literacy course/University library

  标题注释:本文系国家社会科学基金项目“图书馆书目数据社会化应用研究”(编号:15BTQ018)的研究成果。

  E-science科研环境下,数据被视为独立的科研成果,是科研产出的重要组成部分[1],科学研究变成了一个更加公开和更多参与的活动,研究者之间的协同合作成为必然趋势。研究人员随时面临着数据管理计划制定、数据引用、数据共享及数据复用等问题,亟须要提高他们的数据素养能力[2]。图书馆集资源、能力、服务经验为一体,是提供数据管理服务和开展数据素养教育的最佳主体,能够帮助研究人员应对科学数据管理及治理的挑战。目前,国外高校图书馆已积极开展数据服务研究,开发建设数据管理和数据素养相关能力课程,在长期实践中积累了丰富的研究经验和实践成果,但国内对于数据素养的教育仍处于起步阶段,课程内容的构建上依然存在很大问题,亟须构建符合我国目前实践发展及教育对象需求的数据素养课程内容。

  1 数据信息素养的概念和内涵

  随着数据科学的兴起,科研人员面临着“数据洪水”的挑战,需要对众多研究人员生成的科研数据信息进行查找、描述、组织、存储、跟踪及再利用[3]。这就对研究人员的数据素养提出了更高的要求。目前国内外学者对于数据素养的界定尚未得到统一。从数据管理角度来看,数据素养(Data Literacy)是指在数据采集、组织、管理、处理、分析、共享、协同、复用等方面的能力,以及在数据生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[4]。随着Data Curation/Digital Curation词汇的出现,Qin和Ignazio[5]认为数据素养是“研究者在科研过程中收集、处理、操作、评估和利用数据的能力”。

  在国内,孟祥保等[6]认为“科学数据素养”(Science Data Literacy)应该包含:具有“数据”意识,具备数据基本知识与技能,同时,在大数据时代能够利用数据资源发现问题、分析问题与解决问题三个层次。张静波[7]提出数据素养是一种对数据的理解、创造和使用的能力,是对媒介素养、信息素养等概念的延伸和补充。综合各方的观点,笔者认为可将数据素养这一术语作为在数字化科研背景下信息素养的应用,它是统计素养、信息素养、科学素养重新融合的新兴技能。

  2 图书馆开展数据素养课程的必要性

  新的研究范式不仅是研究方法的改变,更是人类的思维方式的变化。数据素养教学成为提升素养能力的关键手段。在此背景下,图书馆开展数据素养课程将成为主要方式,本文从以下三个方面详细论述推动我国图书馆开展数据素养课程建设的影响因素。

  (1)新的研究方法改变了科学研究、出版商、图书馆的角色,图书馆已经从传统意义上的关注学术交流“输出”的服务,转变为关注提供研究数据服务(RDS)[8],数据管理与治理逐渐成为图书馆员的新兴技能。角色的变化及馆员能力的完善,将使得图书馆成为数据素养课程开展的主要推动力。

  (2)新的研究环境提供了大量可访问和操控的数据,增强了研究人员发现问题及充分利用新的合作关系的能力。但也为研究人员带来了数据管理与治理方面的挑战,亟须提升自身的数据素养能力。目前一些资助机构、期刊出版商及研究机构纷纷制定数据管理政策要求研究人员的数据管理行为,如美国国家科学基金会的“数据管理计划”(Data Management Plan)[9]。但这些政策在研究人员的现有问题及挑战上仅仅是一种指导,并不具有提升相关技能的教育作用,开展数据素养课程将成为提升研究人员需求的必要手段。

  (3)为了充分应对新的研究范式的挑战,促进科学的发展。部分欧美国家将数据管理和利用提升到了战略的高度,除了采用项目进行资金的支持和引导外,一些大学图书馆也相继开展数据素养相关的教育活动。如康奈尔大学图书馆采用独立课程的形式(课程网址:http://data.research.cornell.edu/content/data-management-planning),利用数据图书馆员与学科领域教师联合的方式,提升自然科学领域研究生的数据管理、元数据和数据描述等方面的能力。而普渡大学图书馆则选用了系列研讨会的形式(会议网址:http://muse.jhu.edu/book/42542),将图书馆员与特定项目团队的研究人员联合,以提升农业和生物工程学生的数据管理程序标准化的能力。明尼苏达大学采用在线课程的方式开展数据素养教育活动(课程网址为:http://z.umn.edu/datamgmt),课程旨在培养学生的数据创建、记录、共享和保存方面的能力。虽然各个高校数据信息素养教育活动开展的形式多种多样,但各个大学图书馆已经将数据信息素养课程的开发和建设作为研究人员教育的主要关注点,国外数据信息素养教育大环境已经形成。

  综上所述,第四科研范式下,图书馆急需要适应角色变化发挥自身优势,构建适合我国实践基础的数据素养课程,以提升用户日益增长的数据素养需求,促进科学研究发展。

作者简介

姓名:魏来/王思明 工作单位:

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