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择校,大数据来帮忙
2016年04月22日 08:52 来源:文汇报 作者:本杰明·卡斯尔曼 字号

内容摘要:文/本杰明·卡斯尔曼译/温小兵通过提供包括往届学生转学的历史数据及未来几年行业就业情况预测等在内的一系列个性化信息,大数据分析技术可以帮助每一个学生找到一间更适合他们的教室。通过发送短信、实时提醒与提供指导建议相结合,可以协助家长培养低年级孩童早期阅读的习惯或督促高年级学生按时完成作业,并鼓励学生申请高等教育的助学项目,最终打通整个教育“管道”。更加遗憾的是,预测分析的效用往往被局限在了挽救辍学青年等“堵漏”的事情上,忽视了预先为学生及其家长提供个性化的教育和就业信息的职责,而后者才为预测分析提供了发挥更大潜能的空间。

关键词:学生;预测;社区大学;数据分析技术;高等教育;帮助;意向;历史数据;个性化;提供

作者简介:

    通过提供包括往届学生转学的历史数据及未来几年行业就业情况预测等在内的一系列个性化信息,大数据分析技术可以帮助每一个学生找到一间更适合他们的教室。资料图片

  美国的社区大学为孩子们提供了一个更为经济的获取学士学位的途径。学生可以在社区大学完成前两年的学习任务,然后转学至四年制高校,继续完成学业。在“无缝链接”的前提下,他们完全可以花费与普通高校毕业生同样的时间,获取同样的文凭,而家庭的教育支出则可以降低很多。调查数据表明,就读社区大学的学生中,80%的人有意向两年后通过转学修完本科学业。然而实际上,只有20%的人会真的在5年时间内跨进普通高校的大门。从80%到20%的差异,就是行为学家所谓的从意向到行为的距离。

  从意向到行为,为什么距离如此之大?

  试想如果你是一个20岁左右的社区大学学生,在过去的两年时间里,你努力地学习,拼命地挣着学分。现在你试图转学,以完成自己的学士学位。那么,该如何选择一所合适的高校呢? 如何寻找一所个人喜欢的,又承认你之前绝大多数学分,同时两年后其颁发的一纸学历又在人力市场上具有相当竞争力的高校呢? 教育顾问或许可以帮你解决这个问题,但是,在很多社区大学,你身边往往还有1000个与你情况相近的同学同样期待着教育顾问的帮助。可见,与教育顾问充分的沟通或许本身就是一件不简单的事情。

  而借助州高等教育系统,研究人员和数据专家可以综合学分互认协议和往届学生的历史数据,依照每个人实际的选课情况,为其提供最优转学“目的地”。通过学生在校预留的联系方式,系统预先给每个同学发送一串名单,其中包括明确的学生本人满足对方升学条件的高校,学生本人正在办理该校转学手续的高校,以及其学长、学姐曾成功升学的“目的地”高校。

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